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| 稿件标题： | 基于粗糙灰色预测的装备维修资源需求预测模型 |
| 稿件作者： | 朱亚红，曹继平，吴聪伟 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 装备维修保障资源；粗糙集；灰色预测；需求预测 |
| 文章摘要： | 面向装备维修资源保障任务，首先采用粗糙集理论，通过属性约简算法，简化装备维修备件资源消耗影响因素，在此基础上利用灰色预测模型，对基于虚拟仓储的装备维修资源需求进行预测，通过与单一的灰色预测方法结果相比较，将粗糙集与灰色预测模型相融合的方法应用于装备维修备件资源预测的结果可靠、信息准确，并且预测值与实用值的相对误差和绝对误差很小，达到了准确预测的效果；从而验证了此模型与算法的有效性，为信息化战争中提高装备维修备件资源保障功能提供理论与方法支持。 |
| 引用本文格式： | 朱亚红，曹继平，吴聪伟. 基于粗糙—灰色预测的装备维修资源需求预测模型［J］.兵器装备工程学报，2016(10):142-146. ZHU Yahong, CAO Jiping, WU Congwei. Consumption Forecasting of Equipment Maintenance Support Resources Based on Rough SetGray Theory［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(10):142-146. |
| 刊期名称： | 2016年10期 |
| 出版时间： | 2016年10月 |
| 上线时间： | 2016年10月28日 |
| 浏览次数： | 2718 |
| 下载次数： | 513 |
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