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| 稿件标题： | 基于卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识 |
| 稿件作者： | 项宇，刘春光，李嘉麒 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 锂离子电池；参数辨识；粒子群优化算法；卡尔曼滤波 |
| 文章摘要： | 为了提高锂离子电池仿真模型精度，提出了基于改进的粒子群优化卡尔曼滤波(IPSOKF)算法辨识电池模型参数。依据卡尔曼滤波算法，根据电池电压、电流，估计电池二阶RC模型参数。利用改进的粒子群算法优化卡尔曼滤波中的协方差矩阵，提高模型参数的辨识精度，建立精确的电池模型。 |
| 引用本文格式： | 项宇，刘春光，李嘉麒. 基于卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识［J］.兵器装备工程学报，2016(10):147-151. XIANG Yu, LIU Chunguang, LI Jiaqi. Model Parameters Estimation of Lithium Batteries Based on Kalman Filtering［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(10):147-151. |
| 刊期名称： | 2016年10期 |
| 出版时间： | 2016年10月 |
| 上线时间： | 2016年10月28日 |
| 浏览次数： | 2935 |
| 下载次数： | 1455 |
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