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| 稿件标题： | 基于贴近度及分布图法的数据深度融合算法研究 |
| 稿件作者： | 张兰勇，陆晴，耿文杰，刘胜 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 扩维贴近度；分布图法；数据融合 |
| 文章摘要： | 针对船舶柴油机SCR系统中，氮氧化物传感器的测量值易受温度和其他气体干扰的特点，提出了基于贴近度及分布图法的数据融合算法；在建立扩维贴近度矩阵的基础之上加以改进，利用分布图法排除野值，弥补了基于贴近度的可靠性融合算法不能剔除无效信息的缺陷，动态地选取有效信息和权值分布进行加权融合，实现多传感器数据融合；通过数字仿真表明：该算法具有较强的抗干扰性能，相较其他的算法有一定的优势，融合精度较高。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金（51579047）；国家科技支撑计划（2013BAG25B01）；东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201707);MPRD专项资助（IEP14001）；博士点基金资助课题（20132304120015）；中央高校基本科研业务费（HEUCF160414） |
| 引用本文格式： | 张兰勇，陆晴，耿文杰，等. 基于贴近度及分布图法的数据深度融合算法研究［J］.兵器装备工程学报，2016(11):49-55. ZHANG Lanyong, LU Qing, GENG Wenjie, et al. Research on Data Deeply Fusion Algorithm Based on Dimensional Degree and Distribution Method［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(11):49-55. |
| 刊期名称： | 2016年11期 |
| 出版时间： | 2016年11月 |
| 上线时间： | 2016年11月28日 |
| 浏览次数： | 2683 |
| 下载次数： | 485 |
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