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| 稿件标题： | 基于加权特征融合的SAR图像目标分类方法 |
| 稿件作者： | 张维坤 a，叶伟 b，李国靖 a |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | SAR图像；加权；特征融合；目标分类 |
| 文章摘要： | 针对现有分类器对SAR图像分类正确率不高的问题，考虑到单一的特征很难完全描述SAR目标，并且单一的分类器识别率有限，提出了一种基于加权特征融合的图像分类方法，采用多种特征来描述目标，并且用多个分类器同时对目标识别。实验结果显示，提出的方法能够达到较高的分类正确率，证明了该方法的有效性。 |
| 引用本文格式： | 张维坤，叶伟，李国靖. 基于加权特征融合的SAR图像目标分类方法［J］.兵器装备工程学报，2016(11):87-91. ZHANG Weikun, YE Wei, LI Guojing. Research on Target Classification Method Based on Weighted Feature Fusion for SAR Image［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(11):87-91. |
| 刊期名称： | 2016年11期 |
| 出版时间： | 2016年11月 |
| 上线时间： | 2016年11月28日 |
| 浏览次数： | 2865 |
| 下载次数： | 680 |
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