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| 稿件标题： | 基于改进的胡氏不变矩的坦克识别方法 |
| 稿件作者： | 胡福东，白宏阳，李成美，孙瑞胜 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 坦克识别；胡氏不变矩；最大类间方差法 |
| 文章摘要： | 针对基于胡氏不变矩的坦克识别率低、在图像离散采样的情况下受图像尺度变化影响的问题，进行了图像尺度不变性研究，设计了一种基于改进的胡氏不变矩的坦克识别方法；为解决最大类间方差法在复杂背景下图像分割阈值与真实阈值发生偏移的问题，采用改进的最大类间方差法分割图像，减少了偏移量。将胡氏不变矩和改进的胡氏不变矩的算法进行了对比实验，实验结果表明：相对于采用胡氏不变矩的坦克识别方法，改进后的识别方法识别率提高了22%，该方法运算时间减少了80 ms，能克服图像的尺度变化造成的影响。 |
| 稿件基金： | 中国航空科学基金（20145159002） |
| 引用本文格式： | 胡福东，白宏阳，李成美，等. 基于改进的胡氏不变矩的坦克识别方法［J］.兵器装备工程学报，2016(12):100-104. HU Fudong，BAI Hongyang，LI Chenmei，et al. Tank Recognizing Based on Improved Hu Invariant Moments［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(12):100-104. |
| 刊期名称： | 2016年12期 |
| 出版时间： | 2016年12月 |
| 上线时间： | 2016年12月28日 |
| 浏览次数： | 2708 |
| 下载次数： | 1019 |
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