文章详情
| 稿件标题： | 基于WPD与BPNN的超声信号处理技术 |
| 稿件作者： | 阳能军1，迟森1，崔德荣2，唐旭明1 |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | 小波包分解；BP神经网络；信号提取；复合材料 |
| 文章摘要： | 为有效提取超声检测信号，制作了模拟分层的复合材料实验试样，并运用自主研发的信号处理模块对其超声检测信号进行处理，同时阐述了信号处理的原理和方法；简述了小波包和BP神经网络信号处理的原理和在本实验中的应用，探索并得到缺陷和信号之间的对应规律，缺陷面积越大，回波能量越小；缺陷越靠近检测面，回波的能量越小，最终结果表明：小波包分解和BP神经网络结合使用对超声信号特征提取效果显著，能够很好的识别缺陷的位置和大小。 |
| 引用本文格式： | 阳能军，迟森，崔德荣，等. 基于WPD与BPNN的超声信号处理技术［J］.兵器装备工程学报，2017(1):110-115. YANG Nengjun, CHI Sen, CUI Derong,et al. Research on Ultrasonic Signal Processing Based on Wavelet Packet Decomposition and BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(1):110-115. |
| 刊期名称： | 2017年01期 |
| 出版时间： | 2017年1月 |
| 上线时间： | 2017年1月28日 |
| 浏览次数： | 2706 |
| 下载次数： | 741 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |