稿件标题: | 基于粒子群-牛顿算法的弹丸阻力系数辨识 |
稿件作者: | 史继刚a,易文俊a,管军a,刘世平b |
栏目名称: | 装备理论与装备技术 |
关键词: | 零升阻力系数辨识;粒子群;牛顿迭代;灵敏度 |
文章摘要: | 针对传统牛顿迭代法在辨识弹丸气动参数时需要精确估计参数初值的问题,提出了基于粒子群初值选取的牛顿迭代优化算法辨识弹丸的零升阻力系数。采用弹丸的六自由度模型作为系统模型,以最大似然准则作为辨识判据,结合粒子群算法的群体搜索性以及牛顿迭代法的局部细致搜索性,对辨识判据进行了优化,并且根据灵敏度计算分析了参数的可辨识性。通过仿真和实际数据辨识对算法的精确性和可靠性进行了验证。仿真和实际辨识结果表明,该方法能有效地辨识旋转弹丸零升阻力系数,可为进一步提高射表精度、节省用弹量提供参考价值。 |
稿件基金: | 国家自然科学基金项目(11472136,11402117) |
引用本文格式: | 史继刚,易文俊,管军,等. 基于粒子群-牛顿算法的弹丸阻力系数辨识[J].兵器装备工程学报,2017(2):23-26. SHI Jigang,YI Wenjun,GUAN Jun,et al. Drag Coefficient Identification of Spinning Projectile Using Particle Swarm Newton Iteration Method[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(2):23-26. |
刊期名称: | 2017年02期 |
出版时间: | 2017年2月 |
上线时间: | 2017年2月28日 |
浏览次数: | 2825 |
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