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| 稿件标题： | 高阶残差修正GM(1,1)区间预测模型及其应用 |
| 稿件作者： | 张磊1，孙长青2 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | GM(1,1)模型；残差修正；Markov模型；需求预测 |
| 文章摘要： | 提出了一种Markov高阶残差修正GM(1,1)区间模型，在GM(1,1)模型的基础上对拟合数据残差项的绝对值运用Markov模型进行数据拟合，通过将残差项叠加的方式逼近数据真实值。 根据残差项的正负状态构建了预测区间，并通过数值模拟论证了预测区间的适用范围与合理性，运用Markov模型对预测区间进行了修正和改进，给出了Markov高阶残差预测区间的表达式。分析结果表明，模型弱化了灰色发展系数的取值条件，并且计算修正残差的阶数越高，预测区间结果可靠性越高，避免了根据概率大小选择预测结果所产生的预测风险，提高了预测结果的可靠性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金资助项目（51371173） |
| 引用本文格式： | 张磊，孙长青. 高阶残差修正GM(1,1)区间预测模型及其应用［J］.兵器装备工程学报，2017(2):177-181. ZHANG Lei, SUN Changqing. HigherOrder Residual Error Corrected GM(1, 1) Interval Prediction Model and Its Application［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(2):177-181. |
| 刊期名称： | 2017年02期 |
| 出版时间： | 2017年2月 |
| 上线时间： | 2017年2月28日 |
| 浏览次数： | 2949 |
| 下载次数： | 671 |
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