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| 稿件标题： | 基于Haar小波变换的水下小型沉底人造目标分割方法 |
| 稿件作者： | 李轲a，胡献君b，佟怡铄b，张江平b |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 水下; 人造目标；图像分割；小波变换 |
| 文章摘要： | 根据水下小型沉底人造目标在傅里叶变换处理中容易丢失原本就很少的细节特征、导致图像分割效果较差的问题，在统计分析图像目标特点的基础上，提出了用Haar小波变换对原始图像数据进行多分辨率处理以尽可能保留人造目标特征，然后在拟合指数型函数确定初始平滑区间的基础上，通过迭代的方式获得二值化阈值，根据图像中干扰物的特点提出了一种统计8邻域灰度信息的干扰抑制方法。利用前面得到的阈值进行二值化分割及一次中值滤波，就可得到较为满意的目标分割结果。 |
| 稿件基金： | 2015年湖北省自然科学基金项目“水下沉底人造目标自动检测技术研究”（2015CFB644） |
| 引用本文格式： | 李轲，胡献君，佟怡铄，等. 基于Haar小波变换的水下小型沉底人造目标分割方法［J］.兵器装备工程学报，2017(4):109-113. LI Ke, HU Xianjun, TONG Yishuo,et al. Underwater Small Sinked ManMade Target Segmentation Method Based on Haar Wavelet Transform［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(4):109-113. |
| 刊期名称： | 2017年04期 |
| 出版时间： | 2017年4月 |
| 上线时间： | 2017年4月28日 |
| 浏览次数： | 3142 |
| 下载次数： | 815 |
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