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| 稿件标题： | 航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法 |
| 稿件作者： | 李超役1，孙见忠1，关天阳2，姜衡1，刘鹏鹏3 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 航空发动机；气路静电信号；符号化时间序列分析；香农熵 |
| 文章摘要： | 采用符号化时间序列分析法对某型发动机尾气的静电监测信号进行分析，研究其特征值提取方法，并以此为依据判断发动机气路健康状态。利用气路静电传感器及相关系统采集发动机尾气静电信号，使用Matlab工具对采集到的实验数据进行符号化分析，研究了符号化序列的标准差、香农熵或范数等特征值的提取方法，据此来判断发动机气路的健康状态。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(61403198);江苏省自然科学基金项目(BK20140827);航空基金项目（2014ZB52020） |
| 引用本文格式： | 李超役，孙见忠，关天阳，等. 航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法［J］.兵器装备工程学报，2017(6):112-116. LI Chaoyi, SUN Jianzhong, GUAN Tianyang,et al. Feature Extraction Method for AeroEngine Gas Path Electrostatic Monitoring Signal［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(6):112-116. |
| 刊期名称： | 2017年06期 |
| 出版时间： | 2017年6月 |
| 上线时间： | 2017年6月28日 |
| 浏览次数： | 2797 |
| 下载次数： | 620 |
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