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| 稿件标题： | 基于人工神经网络的侵彻毁伤模式识别 |
| 稿件作者： | 王烁，石全 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 人工神经网络；侵彻模式；有限元仿真；模式识别 |
| 文章摘要： | 为了研究多因素作用下破片侵彻靶板的具体模式，利用人工神经网络方法，对输入参数进行识别，得到了相应的靶板毁伤模式。基于正交试验设计原则，利用ANSYS/LSDYNA仿真出60组破片侵彻靶板的模式数据，作为神经网络训练的输入数据，对神经网络进行训练，另外选取3组数据作为验证数据对神经网络的训练效果进行验证。结果表明：该训练模式下，人工神经网络能够有效地识别多因素作用下破片对靶板的具体毁伤模式。 |
| 引用本文格式： | 王烁，石全. 基于人工神经网络的侵彻毁伤模式识别［J］.兵器装备工程学报，2017(10):60-64. WANG Shuo, SHI Quan. Penetration Pattern Recognition Based on Artificial Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(10):60-64. |
| 刊期名称： | 2017年10期 |
| 出版时间： | 2017年10月 |
| 上线时间： | 2017年10月28日 |
| 浏览次数： | 2674 |
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