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| 稿件标题： | 基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法 |
| 稿件作者： | 邱千钧 1，肖玉杰 2，曹渊 2，于邵祯2 |
| 栏目名称： | 基础研究 |
| 关键词： | 混合算法；PSO算法；SA算法；智能分布式算法 |
| 文章摘要： | 针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高，SA算法收敛速度慢，求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题，提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群；上层是一系列粒子子群，采用粒子群优化算法搜索策略，贡献局部最优解。算法从种群个体的组织结构出发，将局部搜索和全局搜索分离，使得PSO算法和SA算法融为一体，解决了算法收敛速度快和全局收敛能力强之间的矛盾。PSOSAHP算法具有全局收敛性，算法在求解离散型的车间作业调度问题和连续型的Benchmark函数优化问题中，与单一智能优化算法相比，具有良好的可扩展性。这对于求解高度复杂的分布式问题，具有一定的工程意义。 |
| 引用本文格式： | 邱千钧，肖玉杰，曹渊，等. 基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法［J］.兵器装备工程学报，2017(12):261-266. QIU Qianjun， XIAO Yujie， CAO Yuan, et al. An Intelligent Distributed Algorithm of MultiSubgroup Hierarchical Hybrid of Simulated Annealing Algorithm and Particle Swarm Optimization［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(12):261-266. |
| 刊期名称： | 2017年12期 |
| 出版时间： | 2017年12月 |
| 上线时间： | 2017年12月28日 |
| 浏览次数： | 2828 |
| 下载次数： | 483 |
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