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| 稿件标题： | 大型装备健康诊断和智能维护管理系统概述 |
| 稿件作者： | 刘述芳 1，徐永能 2，乔侨2 |
| 栏目名称： | 基础研究 |
| 关键词： | 大型装备；健康诊断；智能维护；大数据分析；劣化趋势 |
| 文章摘要： | 随着我国工业化和城市化水平的飞速发展，获得广泛应用的大型装备在传统检维修模式中存在的数据信息不全面、不规范，数据分析处理不完善和数据分析手段落后等问题，严重制约了大型装备的使用效率。健康诊断和智能维护管理系统可为大型装备预防性维修和全员自主维修提供全面技术支持。本文重点分析了大型装备维修模式发展趋势、健康诊断与智能维护系统需求分析与组成，并结合轨道交通车辆关键部件案例对该系统的功能进行系统分析，分析结果表明，该系统的开发应用可以更好的确保大型装备全寿命周期的可靠性和安全性水平，有效提升大型装备的使用效率。 |
| 稿件基金： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30917012102) |
| 引用本文格式： | 刘述芳,徐永能,乔侨. 大型装备健康诊断和智能维护管理系统概述［J］.兵器装备工程学报，2017(12):297-300,304. LIU Shufang，XU Yongneng，QIAO Qiao. Large Equipment Health Diagnosis and Intelligent Maintenance Management System［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(12):297-300,304. |
| 刊期名称： | 2017年12期 |
| 出版时间： | 2017年12月 |
| 上线时间： | 2017年12月28日 |
| 浏览次数： | 2690 |
| 下载次数： | 752 |
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