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| 稿件标题： | 基于MapReduce的并行CCBF大流识别算法 |
| 稿件作者： | 张惠民，冯林生 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | MapReduce；大流识别；CCBF算法 |
| 文章摘要： | 针对高速网络环境下，集中式的处理方式难以满足大规模网络流量数据（大流）的处理需求，在CCBF算法的基础上利用了Hadoop集群强大的分布式并行计算能力，具有分布式并行运算的能力，提高了大流识别的效率；算法完成了3组使用真实的网络流量数据的实验；基于MapReduce的并行CCBF大流识别算法具有较高的加速比和可扩展性。 |
| 引用本文格式： | 张惠民，冯林生.基于MapReduce的并行CCBF大流识别算法［J］.兵器装备工程学报，2018(2):114-118. ZHANG Huimin，FENG Linsheng.Parallel CCBF Large Flow Identification Algorithm Based on MapReduce［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018(2):114-118. |
| 刊期名称： | 2018年02期 |
| 出版时间： | 2018年2月 |
| 上线时间： | 2018年2月28日 |
| 浏览次数： | 2753 |
| 下载次数： | 476 |
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