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| 稿件标题： | 面向海量数据的海情分析技术研究 |
| 稿件作者： | 杨荣芳 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 海量数据；数据挖掘；数据分析；软件总体架构 |
| 文章摘要： | 现代情报系统积累的情报数据具有快速积累、类型多样、关系复杂、数据量大等特点，难以做到全面细致的研究，数据挖掘能够有效利用这些数据中的潜在价值，较好地解决情报数据分析中存在的问题，在军事领域中具有很好的应用前景。以渤海海情应用为需求，将数据挖掘引入海情业务系统中，对海量情报数据进行分析，提出了一种面向海量数据的海情数据分析软件总体框架，探讨了多源异构数据的高效检索、基于轨迹的目标运动规律与异常检测、基于模板的目标意图表示与挖掘等关键技术，为进一步提升渤海海区情报处理能力提供技术支撑。 |
| 引用本文格式： | 杨荣芳.面向海量数据的海情分析技术研究［J］.兵器装备工程学报，2018,39(4):97-100,142. YANG Rongfang.Research on Sea Situation Data Analysis for Mass Data［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(4):97-100,142. |
| 刊期名称： | 2018年04期 |
| 出版时间： | 2018年4月 |
| 上线时间： | 2018年4月28日 |
| 浏览次数： | 2658 |
| 下载次数： | 760 |
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