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| 稿件标题： | 基于遗传K均值算法的军事装备试验数据分组模型 |
| 稿件作者： | 马晨光，刘庆国，李亚雄 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 遗传算法；K均值；装备试验；聚类分组 |
| 文章摘要： | 依据军事装备试验数据进行分组保养维修是优化部队配置资源，使效益最大化的有效手段。采用无监督的聚类分析方法，提出相似性度量的计算方法，建立了基于遗传K均值算法的聚类分组模型；仿真实验结果表明分组数目实现了自动学习，该模型为指挥员按照组别制定保养维修方案提供了基础。 |
| 引用本文格式： | 马晨光，刘庆国，李亚雄.基于遗传K均值算法的军事装备试验数据分组模型［J］.兵器装备工程学报，2018,39(4):105-107. MA Chenguang, LIU Qingguo, LI Yaxiong.A Military Equipment Test Data Grouping Model Based on Genetic KMeans Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(4):105-107. |
| 刊期名称： | 2018年04期 |
| 出版时间： | 2018年4月 |
| 上线时间： | 2018年4月28日 |
| 浏览次数： | 2774 |
| 下载次数： | 497 |
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