稿件标题: | 基于截尾全变差Retinex算法的图像复原技术 |
稿件作者: | 蒋阳1,曹杰1,豆泽阳1,肖宇晴1,汤磊2,郝群1,3 |
栏目名称: | 信息科学与控制工程 |
关键词: | Retinex;全变差;照明度处理;光晕伪影;图像复原 |
文章摘要: | 对照明环境提出全新假设,并在此基础上提出一种截尾全变差Retinex模型,通过分析具有明显边界的阴影特点,采用截尾全变差模型描述阴影特性,从而抑制照度非均匀对图像质量的影响,并与全变差、二阶全变差以及多尺度Retinex方法进行对比。对比实验表明,提出的方法可有效抑制传统模型在处理照明非均匀区域时产生的晕圈伪影,显著增强图像质量,对于具有强烈阴影的图像,所提算法仍能有效去除阴影,复原图像结构相似度与CIEDE2000值可达81.75%与22.352 3。 |
稿件基金: | 国家自然科学基金项目(61605008);国家重大科学仪器设备开发专项项目(2014YQ350461);深圳市基础研究(学科布局)项目(JCYJ20170412171011187) |
引用本文格式: | 蒋阳,曹杰,豆泽阳,等.基于截尾全变差Retinex算法的图像复原技术[J].兵器装备工程学报,2018,39(5):125-128. JIANG Yang, CAO Jie, DOU Zeyang, et al.Image Restoration Based on Truncated Total Variation for Retinex Algorithm[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(5):125-128. |
刊期名称: | 2018年05期 |
出版时间: | 2018年5月 |
上线时间: | 2018年5月28日 |
浏览次数: | 2815 |
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