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| 稿件标题： | 基于Copula函数耦合性建模的二元加速退化数据统计分析方法 |
| 稿件作者： | 周源1,2，吕卫民1，王少蕾2，孙媛1 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 二元加速退化数据；继电器；Wiener过程；Copula函数；参数估计 |
| 文章摘要： | 以某型继电器为研究对象，提出了一种二元加速退化数据建模方法：利用Wiener过程建立性能参数的退化模型，然后结合阿伦尼斯方程建立模型参数的加速退化模型，采用Copula函数建立二元加速退化过程之间的耦合性模型;为了一体化估计二元加速退化模型中的多个参数，设计了一种基于Bayesian马尔可夫链蒙特卡罗的参数估计方法；利用继电器二元加速退化数据统计分析实例验证了所提建模方法与参数估计方法的可行性；研究工作为解决类似产品的可靠性评估问题提供了有益借鉴，为完善二元加速退化数据统计分析理论做出了一定贡献。 |
| 稿件基金： | 山东省自然科学基金资助项目（ZR2016FQ03） |
| 引用本文格式： | 周源，吕卫民，王少蕾，等.基于Copula函数耦合性建模的二元加速退化数据统计分析方法［J］.兵器装备工程学报，2018,39(5):160-165. ZHOU Yuan，LYU Weimin，WANG Shaolei,et al.Statistical Analysis Method of Bivariate Degradation Data Based on Dependency Modeling Via Copula Function［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(5):160-165. |
| 刊期名称： | 2018年05期 |
| 出版时间： | 2018年5月 |
| 上线时间： | 2018年5月28日 |
| 浏览次数： | 2811 |
| 下载次数： | 720 |
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