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| 稿件标题： | 基于改进BP小波神经网络法的分药故障检测 |
| 稿件作者： | 樊剑1，李志刚1，李立国2 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 模块药分药；小波神经网络；故障检测 |
| 文章摘要： | 用一种改进的BP小波神经网络对模块药分药过程中的故障进行检测。小波神经网络采用附加动量法优化网络参数，并对学习率采用自适应学习速率方法进行自动调节，通过提取分药电机电流曲线的特征点，利用小波神经网络的函数逼近特性，可以极大地提高收敛速率。实验结果显示，与传统BP神经网络相比，采用改进的BP小波神经网络具有更好的网络性能和检测精度。 |
| 引用本文格式： | 樊剑，李志刚，李立国.基于改进BP小波神经网络法的分药故障检测［J］.兵器装备工程学报，2018,39(6):155-158. FAN Jian, LI Zhigang, LI Liguo.Fault Detection of Modular Dispensing Based on Improved WaveletBP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(6):155-158. |
| 刊期名称： | 2018年06期 |
| 出版时间： | 2018年6月 |
| 上线时间： | 2018年6月28日 |
| 浏览次数： | 3002 |
| 下载次数： | 559 |
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