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| 稿件标题： | 基于EMD与RVMGM模型的故障率预测 |
| 稿件作者： | 王瑞奇，逯程 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 故障率；视情维修；经验模态分解；相关向量机；灰色模型；固有模态函数；残余函数 |
| 文章摘要： | 为了提高装备故障率预测精度，为视情维修决策奠定基础，提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项，分解产生序列的固有模态函数和残余函数，将各IMF分量分别利用RVM进行预测，RF分量利用灰色模型进行预测，各分量预测值相加之后得到最终故障率预测结果。通过某经典算例仿真分析，该方法具有优越的预测性能及工程前景。 |
| 引用本文格式： | 王瑞奇，逯程.基于EMD与RVMGM模型的故障率预测［J］.兵器装备工程学报，2018,39(7):127-130. WANG Ruiqi, LU Cheng.Fault Rate Prediction Based on EMD and Grey Model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(7):127-130. |
| 刊期名称： | 2018年07期 |
| 出版时间： | 2018年7月 |
| 上线时间： | 2018年7月28日 |
| 浏览次数： | 2674 |
| 下载次数： | 500 |
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