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| 稿件标题： | 基于RPCA的单帧红外小目标检测算法 |
| 稿件作者： | 樊俊良a，高永明b，吴止锾a，李磊a |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 红外小目标检测； 鲁棒性主成分析；增广拉格朗日算法 |
| 文章摘要： | 根据红外图像中背景矩阵具有的低秩特性和目标前景矩阵具有的稀疏特性，将红外图像的小目标检测问题转化为从矩阵中恢复低秩矩阵和稀疏矩阵。采用Butterworth高通滤波对图像进行背景抑制，选用计算效率最高的非精确的增广拉格朗日算法恢复背景和目标前景图像，对目标前景图像采用阈值分割技术检测出目标。设计了仿真实验，实验结果表明，该算法能够适应多种背景下的单帧红外小目标检测，并且对于小矩阵时效性比较好。 |
| 引用本文格式： | 樊俊良，高永明，吴止锾，等.基于RPCA的单帧红外小目标检测算法［J］.兵器装备工程学报，2018,39(11):147-151. FAN Junliang，GAO Yongming，WU Zhihuan，et al.Detection Algorithm of Single Frame Infrared Small Target Based on RPCA［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(11):147-151. |
| 刊期名称： | 2018年11期 |
| 出版时间： | 2018年11月 |
| 上线时间： | 2018年11月28日 |
| 浏览次数： | 2782 |
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