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| 稿件标题： | 合成孔径雷达图像去噪算法研究综述 |
| 稿件作者： | 刘帅奇1,2,3，扈琪1,2,3，刘彤1,2,3，赵杰1,2,3 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | SAR图像去噪；空域滤波；变换域滤波；深度学习 |
| 文章摘要： | 针对合成孔径雷达（SAR）中存在的相干噪声问题，对该雷达图像去噪领域的主流算法进行了归纳和总结。首先介绍了SAR图像中相干斑噪声的模型，然后分别介绍了基于空域滤波的SAR图像去噪算法、基于变换域滤波的SAR图像去噪算法和基于深度学习的SAR图像去噪算法，最后对SAR图像去噪算法的发展趋势进行了展望。通过对当前流行去噪算法的分析，为针对SAR图像的去噪算法研究提供了思路。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(61401308;61572063);河北省自然科学基金项目( F2018210148;F2016201142; F2016201187);河北省教育厅项目(QN2016085); 河北省机器视觉工程技术研究中心开放课题（2018HBMV02）;河北大学引进人才科研启动经费项目（2014-303） |
| 引用本文格式： | 刘帅奇，扈琪，刘彤，等.合成孔径雷达图像去噪算法研究综述［J］.兵器装备工程学报，2018,39(12):106-112,252. LIU Shuaiqi, HU Qi, LIU Tong, et al.Review on Synthetic Aperture Radar Image Denoising Algorithms［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(12):106-112,252. |
| 刊期名称： | 2018年12期 |
| 出版时间： | 2018年12月 |
| 上线时间： | 2018年12月28日 |
| 浏览次数： | 3260 |
| 下载次数： | 1120 |
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