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| 稿件标题： | 基于主从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法 |
| 稿件作者： | 宋勇1,2，李旭1,2，赵宇飞1,2，郭拯坤1,2，杨昕1,2，王枫宁1,2 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 跟踪算法；记忆空间；置信图；时空上下文 |
| 文章摘要： | 提出了一种基于主、从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法。该算法将人脑记忆机制融入STC算法的时空上下文模板更新过程，通过构建主、从记忆空间，形成基于记忆的模板更新策略。同时，通过计算置信图多峰值点求取目标位置，提高目标跟踪精度。实验结果表明，所提出的算法可解决目标被遮挡、姿态突变、短暂消失后重现等条件下的跟踪精度下降问题，有利于实现鲁棒性、高精度运动目标跟踪。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（81671787）；国防基础科研计划项目（JCKY2016208B001） |
| 引用本文格式： | 宋勇，李旭，赵宇飞，等.基于主从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法［J］.兵器装备工程学报，2018,39(12):236-242. SONG Yong, LI Xu, ZHAO Yufei, et al.SpatioTemporal Context Tracking Algorithm Based on MasterSlave Memory Space Model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(12):236-242. |
| 刊期名称： | 2018年12期 |
| 出版时间： | 2018年12月 |
| 上线时间： | 2018年12月28日 |
| 浏览次数： | 2743 |
| 下载次数： | 522 |
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