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| 稿件标题： | 基于灰色多项式回归组合模型的维修器材需求预测方法研究 |
| 稿件作者： | 张磊1，于战果2，李世民3 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 灰色多项式回归模型；灰色预测模型；复杂函数；预测精度 |
| 文章摘要： | 为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果，提高预测精度，提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法，深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律，建立灰色多项式回归模型；模型首先通过将函数展开为Taylor级数，讨论了运用灰色多项式回归组合模型表征除单一指数规律外的复杂函数形式的合理性；随后给出了灰色多项式回归组合模型指数项系数的求解过程；最后通过运用最小二乘法得到灰色多项式回归组合模型预测式的各项系数；分别运用灰色2项、3项、4项式回归组合模型以及灰色GM(1,1)模型针对同一组历史数据进行了计算，结果表明：灰色多项式回归组合模型可大幅度提高数据的拟合精度，并且随着拟合项数的增加，拟合精度逐渐提高。 |
| 稿件基金： | 全军后勤科研计划项目 |
| 引用本文格式： | 张磊，于战果，李世民.基于灰色多项式回归组合模型的维修器材需求预测方法研究［J］.兵器装备工程学报，2019,40(1):179-183. ZHANG Lei, YU Zhanguo, LI Shimin.Study of Equipment Material Demand Prediction Method Based on Grey Polynomial Regression Model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(1):179-183. |
| 刊期名称： | 2019年01期 |
| 出版时间： | 2019年1月 |
| 上线时间： | 2019年1月28日 |
| 浏览次数： | 2797 |
| 下载次数： | 522 |
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