文章详情
| 稿件标题： | 采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置 |
| 稿件作者： | 崔家瑞1，周静怡1，张波2，李擎1，崔家山1 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 配电自动化；优化配置；自适应；遗传算法；可靠性 |
| 文章摘要： | 提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法，在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下，安装终端总投资最少。对网架以开关和FTU类型分别进行各类区域划分；采用故障后果分析法，确定某区域故障情况下各区域停电时间、枚举区域故障、对区域年停电时间及系统可靠性进行计算；使用改进自适应遗传算法对问题进行求解；仿真结果表明，该算法具有较好的全局收敛性，与传统遗传算法和自适应遗传算法相比，总投资平均值分别降低约10%和3%。 |
| 稿件基金： | 国家高技术研究发展计划项目（2013AA040705）；国家自然科学基金项目（61603034）；北京市自然科学基金项目（3182027）；中央高校基本科研业务费-国防专项（FRF-GF-17-B44） |
| 引用本文格式： | 崔家瑞，周静怡，张波，等.采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置［J］.兵器装备工程学报，2019,40(1):220-225. CUI Jiarui, ZHOU Jingyi, ZHANG Bo, et al.Optimal Allocation of FTU Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(1):220-225. |
| 刊期名称： | 2019年01期 |
| 出版时间： | 2019年1月 |
| 上线时间： | 2019年1月28日 |
| 浏览次数： | 2715 |
| 下载次数： | 438 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |