稿件标题: | 舰船综合电力系统设备故障的贝叶斯-可拓诊断模型 |
稿件作者: | 王丰,顾佼佼,王蓉 |
栏目名称: | 后勤保障与装备管理 |
关键词: | 可拓识别;电力推进;故障;贝叶斯判别 |
文章摘要: | 为了对舰船电力推进系统设备发生的故障进行分析与诊断,利用可拓识别方法和贝叶斯判别方法,并结合Matlab仿真,提出了一种舰船综合电力推进系统设备故障损伤程度的贝叶斯-可拓诊断方法。该方法在考虑各故障总体的分布函数、先验概率及误判损失的基础上,既考虑了决定待诊断舰船电力推进系统设备故障损伤的各判别特征指标与各故障总体相应特征指标的“关联”程度,又考虑了故障总体各判别特征指标的权系数。通过对算例的分析,表明该方法集合了可拓识别方法和贝叶斯方法的优点,实用性和优越性较强,在舰船综合电力系统设备故障诊断中有较好的应用推广前景。 |
引用本文格式: | 王丰,顾佼佼,王蓉.舰船综合电力系统设备故障的贝叶斯-可拓诊断模型[J].兵器装备工程学报,2019,40(2):189-193. WANG Feng,GU Jiaojiao,WANG Rong.Bayes Extension Diagnosis Model for Fault Damage Degree of Integrated Power System of Ship[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(2):189-193. |
刊期名称: | 2019年02期 |
出版时间: | 2019年2月 |
上线时间: | 2019年2月28日 |
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