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| 稿件标题： | 基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测 |
| 稿件作者： | 宫华1，舒小娟1，郝永平2 |
| 栏目名称： | - |
| 关键词： | 弹药储存；可靠度预测；BP神经网络；粒子群算法 |
| 文章摘要： | 针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响，建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力，采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值，进行弹药储存可靠度预测。结果表明，基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度，加快收敛速度。 |
| 稿件基金： | 辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170540790);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目 (RC170392) |
| 引用本文格式： | 宫华，舒小娟，郝永平.基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测［J］.兵器装备工程学报，2019,40(4):34-37. GONG Hua，SHU Xiaojuan，HAO Yongping.Predicting on Ammunition Storage Reliability Based on Improved Particle Swarm Algorithm Optimized BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(4):34-37. |
| 刊期名称： | 2019年04期 |
| 出版时间： | 2019年4月 |
| 上线时间： | 2019年4月28日 |
| 浏览次数： | 2671 |
| 下载次数： | 551 |
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