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| 稿件标题： | 基于改进ACOBP算法的弹药贮存可靠性评估 |
| 稿件作者： | 刘芳1,王宏伟2，宫华1,许可1 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 弹药；贮存可靠性；评估算法；BP神经网络；蚁群；自适应蚁群；精英蚁群 |
| 文章摘要： | 针对BP算法易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出两种改进蚁群优化BP神经网络的可靠性评估算法（自适应蚁群优化BP神经网络评估算法和精英蚁群优化BP神经网络评估算法优化网络的初始配置；实验结果表明:两种智能模型都显著提高了BP网络的精度和稳定性，减少了网络的迭代次数；前一种算法在评估的精度和迭代次数方面优于后一种算法，而后一种算法比前一种算法更稳定。 |
| 稿件基金： | 辽宁省高等学校基本科研项目（LG201715）；辽宁省科学技术计划项目（20170540790）；沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目（RC170392） |
| 引用本文格式： | 刘芳,王宏伟，宫华，等.基于改进ACOBP算法的弹药贮存可靠性评估［J］.兵器装备工程学报，2019,40(4):177-181. LIU Fang, WANG Hongwei, GONG Hua, et al.Evaluation of Ammunition Storage Reliability Based on Improved ACOBP Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(4):177-181. |
| 刊期名称： | 2019年04期 |
| 出版时间： | 2019年4月 |
| 上线时间： | 2019年4月28日 |
| 浏览次数： | 2607 |
| 下载次数： | 483 |
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