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| 稿件标题： | 基于遗传算法的反坦克智能雷场作战方案规划 |
| 稿件作者： | 王静a,刘立芳a,齐小刚b |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 智能雷场；作战效能；遗传算法；作战方案 |
| 文章摘要： | 综合考虑雷场费效因素、多目标打击、目标撤退等因素，建立非线性作战方案规划模型，利用遗传算法迭代求解最优作战方案。通过Matlab仿真对比不同毁伤次数、毁伤代价、智能雷布设密度条件下智能雷场对坦克的毁伤效能，确定最优方案。仿真结果表明：采用遗传算法进行最优化迭代求解的作战方案可以有效提高雷场作战效能，指导智能雷场对坦克实施准确打击，确定反坦克智能雷场合理布雷密度。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目( 61877067;61572435)；西安市科技创新项目（201805029YD7CG13-6） |
| 引用本文格式： | 王静,刘立芳,齐小刚.基于遗传算法的反坦克智能雷场作战方案规划［J］.兵器装备工程学报，2019,40(6):51-56. WANG Jing， LIU Lifang， QI Xiaogang.Operational Scheme of AntiTank Intelligent Minefield Based on Genetic Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(6):51-56. |
| 刊期名称： | 2019年06期 |
| 出版时间： | 2019年6月 |
| 上线时间： | 2019年6月28日 |
| 浏览次数： | 2592 |
| 下载次数： | 602 |
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