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| 稿件标题： | 基于径向基过程神经网络的航空发动机排气温度预测 |
| 稿件作者： | 陈庆贵，李洪伟，李明，谢镇波，谢静 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 径向基过程神经网络；航空发动机；排气温度；预测 |
| 文章摘要： | 采用一种基于径向基过程神经网络的数据挖掘算法，利用径向基过程神经网络对排气温度预处理后的训练样本进行训练，得到测试样本的输出值。将该算法应用到实际的航空发动机排气温度的预测中，在训练样本较大且参数选取合适的情况下，径向基过程神经网络算法的预测精度误差小于2%，能够满足航空发动机排气温度预测精度的需求。 |
| 引用本文格式： | 陈庆贵，李洪伟，李明，等.基于径向基过程神经网络的航空发动机排气温度预测［J］.兵器装备工程学报，2019,40(6):154-157. CHEN Qinggui, LI Hongwei, LI Ming, et al.Prediction of Aeroengine Exhaust Gas Temperature Based on RBF Neural Networks［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(6):154-157. |
| 刊期名称： | 2019年06期 |
| 出版时间： | 2019年6月 |
| 上线时间： | 2019年6月28日 |
| 浏览次数： | 2709 |
| 下载次数： | 472 |
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