文章详情
| 稿件标题： | 基于核空间加权稀疏表示的滚动轴承故障诊断 |
| 稿件作者： | 钱猛,吕卫民 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 滚动轴承；稀疏表示；故障诊断；核空间；大间隔最小近邻 |
| 文章摘要： | 针对核空间稀疏分类方法忽略了振动信号局部结构包含更多的区分性信息的问题，提出了一种基于核空间的加权稀疏表示轴承故障诊断方法。通过核函数将非线性振动信号映射到高维空间；利用该方法提取振动数据的局部信息并求得相似度加权矩阵；采用优化方法求解测试样本的稀疏系数，通过最小化原始样本与重构样本之间的误差获得分类结果。试验结果表明，所提出的方法具有较高的识别率和鲁棒性。 |
| 引用本文格式： | 钱猛,吕卫民.基于核空间加权稀疏表示的滚动轴承故障诊断［J］.兵器装备工程学报，2019,40(6):172-176. QIAN Meng, LYU Weiming.Weighted Kernel Sparse Representation Based Fault Diagnosis of Rolling Bearing［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(6):172-176. |
| 刊期名称： | 2019年06期 |
| 出版时间： | 2019年6月 |
| 上线时间： | 2019年6月28日 |
| 浏览次数： | 2592 |
| 下载次数： | 538 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |