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| 稿件标题： | 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法 |
| 稿件作者： | 朱兴动1,章思宇2a,王正2b |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 维修保障；数据挖掘；关联规则；Apriori算法；FPGrowth算法 |
| 文章摘要： | Apriori算法和FPGrowth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上，编程实现并通过实验分析，选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘，获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。 |
| 引用本文格式： | 朱兴动,章思宇,王正.飞机故障维修记录关联规则挖掘方法［J］.兵器装备工程学报，2019,40(7):164-169. ZHU Xingdong，ZHANG Siyu，WANG Zheng.Research on Association Rule Mining Method for Aircraft Fault Maintenance Records［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(7):164-169. |
| 刊期名称： | 2019年07期 |
| 出版时间： | 2019年7月 |
| 上线时间： | 2019年7月28日 |
| 浏览次数： | 2670 |
| 下载次数： | 447 |
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