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| 稿件标题： | 基于改进RSSD和MEF的往复压缩机故障诊断研究 |
| 稿件作者： | 李世班，吴修彬 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 往复压缩机；改进共振稀疏分解；多尺度模糊熵；故障诊断 |
| 文章摘要： | 提出了一种基于改进共振稀疏分解和多尺度模糊熵的2D16型往复压缩机故障诊断方法。利用采用改进共振稀疏分解方法对振动信号进行分析，将信号分解为高低共振分量和残余分量。利用多尺度模糊熵提取故障特征，将特征向量输入支持向量机进行模式识别，诊断往复压缩机的故障类型。该方法能有效提取往复式压缩机气阀的故障特征，实现对不同气阀故障类型的有效识别。 |
| 引用本文格式： | 李世班，吴修彬.基于改进RSSD和MEF的往复压缩机故障诊断研究［J］.兵器装备工程学报，2019,40(7):205-208,211. LI Shiban, WU Xiubin.Research on Fault Diagnosis of Reciprocating Compressor Based on Improved RSSD and MFE［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(7):205-208,211. |
| 刊期名称： | 2019年07期 |
| 出版时间： | 2019年7月 |
| 上线时间： | 2019年7月28日 |
| 浏览次数： | 2536 |
| 下载次数： | 514 |
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