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| 稿件标题： | SAR图像目标识别综述 |
| 稿件作者： | 范欣妍1，朱卫纲2，冉小辉1 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | SAR；目标识别；深度学习；卷积神经网络；综述 |
| 文章摘要： | SAR图像目标识别在民用和军事领域都具有重要的理论价值和应用前景，是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点问题。论文对SAR图像目标识别的国内外研究现状进行了综述，分析了各方法的优缺点。其中，深度学习方法具有自动提取层次化特征的优点，提高了目标识别率，在目标识别领域取得了许多优异的成果。最后介绍了SAR图像目标识别技术存在的问题以及发展趋势。 |
| 引用本文格式： | 范欣妍，朱卫纲，冉小辉.SAR图像目标识别综述［J］.兵器装备工程学报，2019,40(S1):183-188. FAN Xinyan, ZHU Weigang, RAN Xiaohui.Review of SAR Image Target Recognition［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(S1):183-188. |
| 刊期名称： | 2019年增刊1期 |
| 出版时间： | 2019年9月 |
| 上线时间： | 2019年9月1日 |
| 浏览次数： | 3493 |
| 下载次数： | 1761 |
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