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| 稿件标题： | 基于SOFM神经网络的多目标跟踪方法 |
| 稿件作者： | 李乐，嵇成新(20) |
| 栏目名称： | 四川兵工 |
| 关键词： | 多目标跟踪;自组织特征映射(SOFM) ;神经网络(NN) ;聚类 |
| 文章摘要： | 针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点,应用具有 良好聚类特性的自组织特征映射神经网络(SOFM) ,通过对各传感器测量的数据融合,进行动态聚类,实现对多目标 的实时精确跟踪. 仿真试验证明,改进SOFM网络模型对多目标的跟踪较之传统SOFM网络模型具有更好性能. |
| 刊期名称： | 2009年04期 |
| 出版时间： | 2009年4月 |
| 上线时间： | 2009年4月28日 |
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