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| 稿件标题： | 基于并行遗传算法的舰载机再次出动作业调度 |
| 稿件作者： | 范加利1,朱兴动2,高伟1,王正1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2019.11.028 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 舰载机；作业调度；遗传算法；资源约束；航母 |
| 文章摘要： | 以舰载机分波出动模式为研究重点，详细分析了舰载机再次出动准备的保障作业过程和存在的各种约束条件，给出了考虑站位保障能力和转运路径可行性的舰载机甲板作业调度模型。基于岛式并行遗传算法，设计了求解该调度问题的算法框架，并采用一种自适应改进策略，实现搜索多样性和集中性之间的平衡；最后，通过仿真算例，验证了模型的正确性和算法的有效性。 |
| 引用本文格式： | 范加利,朱兴动,高伟，等.基于并行遗传算法的舰载机再次出动作业调度［J］.兵器装备工程学报，2019,40(11):139-143. FAN Jiali, ZHU Xingdong, GAO Wei, et al.Carrier Aircraft Turnaround Support Operation Scheduling Based on Parallel Genetic Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(11):139-143. |
| 刊期名称： | 2019年11期 |
| 出版时间： | 2019年11月 |
| 上线时间： | 2019年11月28日 |
| 浏览次数： | 2519 |
| 下载次数： | 498 |
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