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| 稿件标题： | 基于GM-BP的武警部队油料消耗预测 |
| 稿件作者： | 王镇龙1，周利坤2，沈艳林2，崔韵1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2019.S2.040 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 武警部队；油料；消耗预测；灰色模型；BP神经网络 |
| 文章摘要： | 采用了一种基于灰色神经网络的组合预测算法，建立了武警部队油料消耗预测模型。模型先运用灰色理论对油料消耗进行预测，得到一组误差序列；再采用BP神经网络对误差序列进行训练，得到误差修正序列；最后将灰色模型预测消耗量与误差序列修正值进行加和，作为油料消耗预测结果。预测结果表明，模型的预测误差明显减小，对武警部队油料消耗预测有参考应用价值。 |
| 稿件基金： | 天津市自然科学基金项目（18JCQNJ01400）;博士启动金项目（WHB201707） |
| 引用本文格式： | 王镇龙，周利坤，沈艳林，等.基于GM-BP的武警部队油料消耗预测［J］.兵器装备工程学报，2019,40(S2):159-162. WANG Zhenlong, ZHOU Likun, SHEN Yanlin, et al.Prediction of Fuel Consumption in PAP Based on GM-BP［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(S2):159-162. |
| 刊期名称： | 2019年增刊2期 |
| 出版时间： | 2019年12月 |
| 上线时间： | 2019年12月31日 |
| 浏览次数： | 2539 |
| 下载次数： | 429 |
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