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| 稿件标题： | 基于Hadoop的船舶轴承健康状态监测系统设计 |
| 稿件作者： | 吴军，陈作懿，严喆，王吉，胡奎 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.01.029 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | Hadoop；大数据；轴承健康状态；分布式存储 |
| 文章摘要： | 综合利用Hadoop的分布式计算、负载均载均衡能力好、易于扩展、适合海量数据存储等特点，开展大数据环境下船舶轴承状态监测系统研究。通过分析监测系统的技术需求，提出船舶轴承健康状态监测系统总体框架；从功能设计、业务流程等方面进行系统设计。在此基础上，研制了船舶轴承健康状态监测系统，并开展案例验证。研究结果表明，提出的船舶轴承健康状态监测系统适用于大数据环境下的海量监测数据分布式存储和分析。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(51875225)；国家重点研发计划项目(2018YFB1702302)；甲板机械质量品牌专项经费项目 |
| 引用本文格式： | 吴军，陈作懿，严喆，等.基于Hadoop的船舶轴承健康状态监测系统设计［J］.兵器装备工程学报，2020,41(1):140-144. WU Jun, CHEN Zuoyi, YAN Zhe, et al.Development of Ship Bearing Health Condition Monitoring System Based on Hadoop［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(1):140-144. |
| 刊期名称： | 2020年01期 |
| 出版时间： | 2020年1月 |
| 上线时间： | 2020年1月28日 |
| 浏览次数： | 2726 |
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