稿件标题: | 车辆发动机异响信号的故障特征参数提取方法 |
稿件作者: | 王昱翔,殷希梅,陈凯,胡子阳 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2020.02.010 |
栏目名称: | 装备理论与装备技术 |
关键词: | 故障诊断;特征参数;短时能量;梅尔频率倒谱系数 |
文章摘要: | 选取某型运输车发动机正常运转与缺缸运转状态下音频信号作为样本,对原始信号进行预加重、分帧、加窗的预处理;在时域范围内获取分析帧信号的短时能量特征;在频域范围内计算离散功率谱,将其通过梅尔滤波器组,经离散余弦变换得到梅尔频率倒谱系数。研究结果表明,此方法得到的时、频域特征参数均能反映发动机的运转状态信息,可以有效区分是否缺缸运转,适合作为车辆发动机故障诊断与预测的特征向量,为下一步混合特征提取以及多故障识别打下基础,具有实际应用价值。 |
稿件基金: | “十三五”陆军装备军内科研项目 |
引用本文格式: | 王昱翔,殷希梅,陈凯,等.车辆发动机异响信号的故障特征参数提取方法[J].兵器装备工程学报,2020,41(2):44-48. WANG Yuxiang, YIN Ximei, CHEN Kai, HU Ziyang.Fault Feature Parameter Extraction Method for Abnormal Sound of Vehicle Engine[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(2):44-48. |
刊期名称: | 2020年02期 |
出版时间: | 2020年2月 |
上线时间: | 2020年2月28日 |
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