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| 稿件标题： | 基于Bayesian体系融合的新型弹药消耗预计方法 |
| 稿件作者： | 赵汝东1，史宪铭1，苏小波1,2，王谦1,3，姜广胜1,2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.02.017 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 贝叶斯融合；体系贡献度；毁伤程度；新型弹药；消耗预计 |
| 文章摘要： | 提出了基于Bayesian体系融合的新型弹药消耗预计方法。分析了影响新型弹药消耗的关键微观因素，并按权重生成其体系贡献度计算模型,将单因素影响下的弹药消耗量试验样本进行体系融合，再与现场试验数据融合，预计复杂因素影响下的新型弹药消耗量。以某新型弹药侵彻效应数据为依托，通过多因素分析方法得到弹体入射角度、弹道终点速度两个关键因素，运用该方法统计推断出目标达到重度毁伤时的弹药消耗量，验证该方法的科学性和可行性。 |
| 稿件基金： | 军内重点科研项目（KYSZJWJK1744/012016012600B11403） |
| 引用本文格式： | 赵汝东，史宪铭，苏小波，等.基于Bayesian体系融合的新型弹药消耗预计方法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(2):75-80. ZHAO Rudong, SHI Xianming, SU Xiaobo, et al.New Ammunition Consumption Prediction Method Based on Bayesian System Fusion［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(2):75-80. |
| 刊期名称： | 2020年02期 |
| 出版时间： | 2020年2月 |
| 上线时间： | 2020年2月28日 |
| 浏览次数： | 2538 |
| 下载次数： | 402 |
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