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| 稿件标题： | 基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪 |
| 稿件作者： | 徐艳1,2,王培光1,杨宁3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.03.017 |
| 科学编辑： | 李正周 博士（重庆大学教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 粒子滤波；融合特征；全局局部一致性；二次定位；多特征 |
| 文章摘要： | 针对复杂环境下的目标跟踪问题，将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合，构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法。该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合，构建权重可调的全局局部状态估计模型，从而得到目标当前状态。实验结果表明：该算法能够较好的处理目标跟踪常见的遮挡、干扰、目标快速移动等情况，最终实现对目标的稳定跟踪。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（11771115） |
| 引用本文格式： | 徐艳,王培光,杨宁.基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪［J］.兵器装备工程学报，2020,41(03):86-90. XU Yan, WANG Peiguang, YANG Ning.MultiFeature Fusion Target Tracking Algorithm Based on Global and Local Consistency［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(03):86-90. |
| 刊期名称： | 2020年03期 |
| 出版时间： | 2020年3月 |
| 上线时间： | 2020年3月28日 |
| 浏览次数： | 2545 |
| 下载次数： | 462 |
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