文章详情
| 稿件标题： | 基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究 |
| 稿件作者： | 周璐1，顾均元2，冯玉光2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.04.011 |
| 科学编辑： | 穆慧娜 博士（北京理工大学） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 测试数据；隶属函数；模糊综合评判；反模糊化；专家评分；BP神经网络 |
| 文章摘要： | 通过经归一化处理后的导弹各项测试数据，建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合，结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合。再通过合理的反模糊化过程，得出导弹各个系统的质量评分值，结合专家评分法和BP神经网络模型训练出导弹总体的质量评分网络，用于由导弹各分系统质量评分值向导弹系统质量评分值的传递，对导弹实际质量评定工作具有指导意义。 |
| 引用本文格式： | 周璐，顾均元，冯玉光.基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究［J］.兵器装备工程学报，2020,41(04):52-57. ZHOU Lu, GU Junyuan, FENG Yuguang.Missile Quality Assessment Based on Fuzzy Theory and BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(04):52-57. |
| 刊期名称： | 2020年04期 |
| 出版时间： | 2020年4月 |
| 上线时间： | 2020年4月28日 |
| 浏览次数： | 2641 |
| 下载次数： | 532 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |