文章详情
| 稿件标题： | 机载高度表故障诊断的KPCABN方法 |
| 稿件作者： | 孙扩，吴忠德，吴阳勇，吴昱舟 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.04.019 |
| 科学编辑： | 刘安 博士(西安卫星测控中心高级工程师） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 故障诊断；贝叶斯网络；主元分析法 |
| 文章摘要： | 针对电子设备故障诊断中缺少对模块间条件概率影响的分析以及不确定性故障信息的情况，在推理机构建时采用贝叶斯网络推理来代替传统故障树分析作为故障定位的主要方法，以相关测试项目作为故障特征向量，并引入基于核函数的主元分析法来进行故障特征的选取，可去除噪声影响和冗余的数据信息，实现故障特征的数据降维，便于分类或聚类，和单独使用主元分析法相比能更好地处理非线性高维数据，提高故障的诊断正确率和分类精度。通过应用实例的对比分析，验证所提方法是有效的。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（60874112） |
| 引用本文格式： | 孙扩，吴忠德，吴阳勇，等.机载高度表故障诊断的KPCABN方法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(04):95-99. SUN Kuo, WU Zhongde, WU Yangyong, et al.Research on Fault Diagnosis of Altimeter Based on KPCABN［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(04):95-99. |
| 刊期名称： | 2020年04期 |
| 出版时间： | 2020年4月 |
| 上线时间： | 2020年4月28日 |
| 浏览次数： | 2488 |
| 下载次数： | 389 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |