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| 稿件标题： | 基于深度迁移学习的窄带雷达群目标识别方法 |
| 稿件作者： | 梁复台1,2,李宏权1,张晨浩1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.04.028 |
| 科学编辑： | 宫华 博士(沈阳理工大学教授) |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 群目标；窄带雷达；深度迁移学习；Inceptionv3；回波显影；识别研判 |
| 文章摘要： | 针对窄带雷达群目标显影特征难提取、数据样本数量少及识别实时性要求高的问题，提出基于深度迁移学习的窄带雷达群目标识别方法，将深度学习模型Inceptionv3迁移到群目标回波显影数据上，使得模型能够很好地区分群目标回波显影，从而实现群目标的识别，为窄带雷达群目标智能化研判识别提供借鉴。经验证，该方法能满足窄带雷达对群目标的识别应用要求。 |
| 稿件基金： | 军队科研计划项目(KJ20182A020120) |
| 引用本文格式： | 梁复台,李宏权,张晨浩.基于深度迁移学习的窄带雷达群目标识别方法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(04):143-147. LIANG Futai, LI Hongquan, ZHANG Chenhao.Narrowband Radar Unresolved Targets Recognition Method Based on Deep Transfer Learning ［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(04):143-147. |
| 刊期名称： | 2020年04期 |
| 出版时间： | 2020年4月 |
| 上线时间： | 2020年4月28日 |
| 浏览次数： | 2597 |
| 下载次数： | 490 |
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