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| 稿件标题： | 基于样本分位数原理的飞参数据异常值检测算法 |
| 稿件作者： | 戴邵武1，陈强强1,2，毛凯1，戴浩然3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.05.022 |
| 科学编辑： | 刘凯 博士(大连理工大学副教授) |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 飞参数据；异常值；样本分位数；时间序列 |
| 文章摘要： | 为了提高飞行数据处理精度，提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口，对记录的飞参数据进行遍历检测；然后对每个窗口内的数据进行样本分位数提取，并将提取的样本分位数组成的时间序列与原始飞参记录数据进行对比，实现飞参数据异常值检测。通过对飞参数据的仿真实验分析可知，采用样本分位数方法无须进行复杂的参数及内部设置，可有效提取出飞参数据中的异常值，为后续飞参数据处理提供了理论基础。 |
| 稿件基金： | 山东自然科学基金面上项目（ZR2017MF036）； 国防科技基金项目（F062102009） |
| 引用本文格式： | 戴邵武，陈强强，毛凯，等.基于样本分位数原理的飞参数据异常值检测算法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(05):113-117. DAI Shaowu, CHEN Qiangqiang, MAO Kai, et al.Flight Data Outliers Detection Method Based on Sample Quantile［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(05):113-117. |
| 刊期名称： | 2020年05期 |
| 出版时间： | 2020年5月 |
| 上线时间： | 2020年5月28日 |
| 浏览次数： | 2681 |
| 下载次数： | 536 |
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