文章详情
| 稿件标题： | 融合本体特征的BiLSTMCRF军事实体识别模型 |
| 稿件作者： | 齐玉东1，丁海强1，吴晋豫2，司维超1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.05.023 |
| 科学编辑： | 周钢 博士(海军工程大学讲师) |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 本体；BiLSTM；军事文本；命名实体识别；字词向量结合 |
| 文章摘要： | 针对军事实体识别依赖领域知识的特点，提出了融合本体特征的BiLSTMCRF军事实体识别模型。通过构建军事领域本体，将分词的本体特征作为领域知识融入到词向量中，有效弥补了传统命名实体识别方法的领域知识缺乏问题，且模型加入字向量描述分词的内部形态学特征，避免了分词不准确与未登录词对军事命名实体识别造成的影响，最后采用BiLSTMCRF模型实现军事命名实体识别工作。实验证明，该军事实体识别模型的准确率达到91.08%，能够有效识别军事实体。 |
| 稿件基金： | 山东省重点研发计划项目（2016YJS02A01） |
| 引用本文格式： | 齐玉东，丁海强，吴晋豫，等.融合本体特征的BiLSTMCRF军事实体识别模型［J］.兵器装备工程学报，2020,41(05):118-123. QI Yudong, DING Haiqiang, WU Jinyu, et al.Military Named Entity Identification Method Combining Ontology and BiLSTMCRF［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(05):118-123. |
| 刊期名称： | 2020年05期 |
| 出版时间： | 2020年5月 |
| 上线时间： | 2020年5月28日 |
| 浏览次数： | 2827 |
| 下载次数： | 693 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |