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| 稿件标题： | 基于BP神经网络的身管磨损量监测系统设计 |
| 稿件作者： | 王国辉，张宝栋，李向荣 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.06.025 |
| 科学编辑： | 韩天 博士（北京科技大学副教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 身管磨损；BP神经网络；单片机；自动监测 |
| 文章摘要： | 针对火炮身管烧蚀磨损给射击精度带来的重要影响，设计了基于BP神经网络的身管烧蚀磨损量动态监测系统。采用C语言编程，将BP算法模型应用应用到单片机当中，完成了对身管烧蚀磨损量的计算，并设计了相关外围电路，实现了对身管烧蚀磨损量的自动监测、LCD显示以及与上位机的数据通信功能。该系统综合了单片机和BP神经网络的优点，实现了智能算法与硬件设备的有效融合，可对身管的烧蚀磨损量进行实时的动态监测，可为后续对于身管烧蚀磨损造成初速减退量的修正提供参考。 |
| 引用本文格式： | 王国辉，张宝栋，李向荣.基于BP神经网络的身管磨损量监测系统设计［J］.兵器装备工程学报，2020,41(06):126-131. WANG Guohui, ZHANG Baodong, LI Xiangrong.Design of BodyTube Wear Monitoring System Based on BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(06):126-131. |
| 刊期名称： | 2020年06期 |
| 出版时间： | 2020年6月 |
| 上线时间： | 2020年6月28日 |
| 浏览次数： | 2499 |
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