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| 稿件标题： | iPLS结合BP-ANN的喷气燃料初馏点近红外分析模型研究 |
| 稿件作者： | 刘洋君，王菊香，邢志娜 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.06.043 |
| 科学编辑： | 潘伦 博士（天津大学副教授、博导） |
| 栏目名称： | 化学工程与材料科学 |
| 关键词： | iPLS；BP-ANN；NIR；喷气燃料；初馏点；分析模型 |
| 文章摘要： | 针对喷气燃料初馏点性质测试的近红外光谱干扰多、信息提取困难，定量分析模型预测准确度较低的问题，在1 100~2 500 nm的长波近红外光谱范围内采用间隔偏最小二乘法对建模区间进行优选，通过误差反向传播神经网络（BP-ANN）算法取代偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表明：在区间1 650~1 705 nm建立初馏点的BPANN定量分析模型并预测验证集样本初馏点，预测决定系数（R2）为0.936 1，验证标准偏差（SEV）为1.072 6 ℃，预测准确度均优于全谱区及iPLS方法选择区间建立的PLS模型。 |
| 引用本文格式： | 刘洋君，王菊香，邢志娜.iPLS结合BP-ANN的喷气燃料初馏点近红外分析模型研究［J］.兵器装备工程学报，2020,41(06):212-215. LIU Yangjun, WANG Juxiang, XING Zhina.Study on Near Infrared Analysis Model of Initial Distillation Point of Jet Fuel Based on iPLS and BP-ANN［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(06):212-215. |
| 刊期名称： | 2020年06期 |
| 出版时间： | 2020年6月 |
| 上线时间： | 2020年6月28日 |
| 浏览次数： | 2699 |
| 下载次数： | 673 |
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