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| 稿件标题： | 基于粒子滤波的非线性退化设备剩余寿命自适应预测 |
| 稿件作者： | 王玺1,周薇2,胡昌华3,张建勋3,裴洪3,刘轩3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.10.007 |
| 科学编辑： | 董海平 博士（ 北京理工大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 非线性退化；寿命预测；粒子滤波；双隐含状态；陀螺仪 |
| 文章摘要： | 针对非线性退化设备缺乏历史退化数据和先验信息不足等问题，提出了一种基于粒子滤波的剩余寿命自适应预测方法。在状态空间模型的框架下建立了具有双隐含状态的非线性随机退化模型，基于粒子滤波算法估计隐含状态，并在首达时间的概念下推导出了剩余寿命的分布。提出了一种基于粒子期望最大化算法的参数估计方法，实现了模型参数的自适应估计和剩余寿命分布的在线更新。通过惯性导航系统中陀螺仪的实际退化数据验证了本文方法的有效性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金重点项目（61833016）；国家自然科学基金青年科学基金项目（61903376） |
| 引用本文格式： | 王玺,周薇,胡昌华，等.基于粒子滤波的非线性退化设备剩余寿命自适应预测［J］.兵器装备工程学报，2020,41(10):41-47，57. WANG Xi, ZHOU Wei, HU Changhua, et al.Adaptive Remaining Useful Life Prediction for Nonlinear Degradation Equipment Based on Particle Filter［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(10):41-47，57. |
| 刊期名称： | 2020年10期 |
| 出版时间： | 2020年10月 |
| 上线时间： | 2020年10月28日 |
| 浏览次数： | 2607 |
| 下载次数： | 401 |
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