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| 稿件标题： | 基于全局最优变换矩阵的图像拼接方法 |
| 稿件作者： | 孙商文，刘宇，徐昭洪，王昱峰 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.11.038 |
| 科学编辑： | 田鹏辉 博士（西安工业大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 图像拼接；单应性；全局相似矩阵；最优拼接缝；视差图像 |
| 文章摘要： | 针对目前图像拼接在重叠区域出现重影、误对齐，非重叠区域的透视失真问题，提出了最优单应性矩阵的视差图像的图像拼接算法。首先根据待拼接图像的特征点分布和匹配点的对齐误差获得最佳全局单应性矩阵；再利用RANSAC算法计算全局最优相似变换矩阵，并结合最优单应性矩阵获得输入图像的形变图像；最后利用最佳拼接缝搜索算法获取最优拼接缝，加权融合图像；实验表明：基于最优矩阵的拼接算法有效避免穿过重叠区域的重要目标，减缓非重叠区域的透视失真，拼接效果更加自然真实。 |
| 稿件基金： | 国家杰出青年科学基金项目（61301233） |
| 引用本文格式： | 孙商文，刘宇，徐昭洪，等.基于全局最优变换矩阵的图像拼接方法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(11):207-211. SUN Shangwen, LIU Yu, XU Zhaohong, et al.Image Stitching Based on Global Optimal Homography Matrix［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(11):207-211. |
| 刊期名称： | 2020年11期 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
| 上线时间： | 2020年11月28日 |
| 浏览次数： | 2533 |
| 下载次数： | 2203 |
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